人工智能產業全景調研分析及投資投資價值可行性評估洞察報告（2025版）
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人工智能產業受益于國家政策的支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智能產業蓬勃發展，已步入世界前列。我國人工智能產業規模從2019年開始快速增長，2021年同比增長達到33.3%，2022年產業規模達到5080億元，同比增長18%。2023年規模達到5784億元，增速放緩至13.9%。從我國人工智能產業鏈企業區域分布來看，人工智能產業鏈企業主要分布在廣東、北京、上海、江蘇、浙江等地。其次是山東、福建、四川、湖北等省份。
我國目前人工智能行業競爭逐漸激烈，市場參與者可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業、融合產業活躍企業和技術層代表企業。人工智能平臺的頭部企業有阿里巴巴、百度集團、騰訊控股等;字節跳動、美的集團、小米集團是融合產業活躍企業;技術層代表企業有云從科技、商湯科技、拓爾思等企業。
2022年，在人工智能下游應用領域中，智慧城市和企業智能管理的占比較高，分別達到12.16%和12.10%。智能制造、智能營銷與新零售、智能網聯汽車的占比都在8%左右，分別為8.89%、8.41%和8.07%。隨著人工智能技術在不同產業的應用逐漸加深，人工智能已深刻重構著社會生產、分配、交換、消費等各個環節，并持續催生新技術、新產品、新產業，推動社會進入智能經濟時代。
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第一章 人工智能產業鏈綜述
1.1 人工智能行業界定
1.1.1 人工智能的界定
1、定義
2、核心三要素
3、術語
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能所處行業
1.1.4 人工智能行業監管
1、人工智能行業主管部門
2、人工智能行業自律組織
1.1.5 人工智能標準化建設
1、中國人工智能行業標準體系建設
2、中國人工智能行業現行標準匯總
3、中國人工智能行業即將實施標準
4、中國人工智能標準體系建設目標
1.2 人工智能產業畫像
1.2.1 人工智能產業鏈結構梳理
1.2.2 人工智能產業鏈生態全景圖譜
第二章 全球人工智能行業發展現狀及趨勢
2.1 全球人工智能行業政策與標準現狀
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2.1.1 全球人工智能行業政策法規
2.1.2 全球人工智能行業標準建設
1、人工智能安全國際標準以基礎通用為主
2、歐洲陸續發布多份人工智能安全指南文件及標準需求
3、美國關注可信任可解釋研究
2.2 全球人工智能行業發展歷程
2.2.1 全球人工智能行業三次發展浪潮
2.2.2 全球人工智能行業三大學派發展
2.2.3 全球人工智能行業技術發展歷程
2.3 全球人工智能行業發展現狀
2.3.1 全球人工智能行業發展概述
2.3.2 全球人工智能行業企業分析
1、全球人工智能行業企業數量
2、企業對人工智能興趣增長
2.3.3 全球人工智能算力規模
2.3.4 全球人工智能大模型規模
2.3.5 全球人工智能行業投融資規模
2.3.6 全球人工智能行業技術創新情況
1、人工智能專利數
2、人工智能創新技術
2.4 全球人工智能市場規模體量
2.5 全球人工智能市場競爭格局
2.5.1 全球人工智能市場企業競爭格局
1、全球人工智能行業企業布局情況
2、全球人工智能行業企業競爭情況
2.5.2 全球人工智能市場區域競爭格局
1、全球主要國家人工智能創新指數
2、全球AI 2000學者國家分布
3、全球各地區人工智能產值占比
4、全球各國人工智能企業分布
2.6 全球人工智能區域經驗借鑒
2.6.1 重點區域發展：美國
1、美國人工智能市場戰略布局
2、美國人工智能市場規模分析
3、美國人工智能市場投資現狀
4、美國人工智能市場應用情況
2.6.2 重點區域發展：歐洲
1、歐洲人工智能市場戰略布局
2、歐洲人工智能市場規模分析
3、歐洲人工智能市場投資現狀
4、歐洲人工智能市場應用領域
2.6.3 重點區域發展：日本
1、日本人工智能市場戰略布局
2、日本人工智能市場規模分析
3、日本人工智能市場投資現狀
4、日本人工智能市場應用領域
2.6.4 其他重點區域
2.6.5 全球各地人工智能發展對比
2.6.6 國外人工智能發展經驗借鑒
2.7 全球人工智能市場前景預測
2.8 全球人工智能發展趨勢洞悉
2.8.1 多模態預訓練大模型將成為人工智能產業的標配
2.8.2 人工智能與科學研究融合不斷深入，開始“顛覆”傳統研究范式
2.8.3 人工智能工程化成為未來應用的關鍵
2.8.4 體系化推進人工智能可信安全技術將是重要超勢
第三章 中國人工智能行業發展現狀及痛點
3.1 中國人工智能行業發展歷程
3.2 中國人工智能市場主體分析
3.2.1 人工智能市場主體類型
3.2.2 人工智能企業入場方式
3.3 中國人工智能試點情況
3.3.1 企業試點情況
3.3.2 算力試點情況
3.3.3 試驗區試點情況
3.4 中國人工智能行業發展現狀
3.4.1 人工智能行業企業情況
1、人工智能企業數量
2、人工智能行業企業分布情況
3.4.2 人工智能大模型發布數量
3.4.3 人工智能行業人才培養體系
1、人工智能人才培養情況
2、人工智能人才供給情況
3、人工智能人才需求情況
3.4.4 人工智能行業應用及普及階段
3.5 中國人工智能市場規模體量
3.6 中國人工智能發展痛點分析
3.6.1 高質量數據集緊缺
3.6.2 智能芯片依賴進口
3.6.3 人才培養問題亟待解決
3.6.4 成本壓力大
3.6.5 技術層認知技術發展尚未成熟
3.6.6 商業化落地難
3.6.7 大部分人工智能企業面臨盈利難
第四章 中國人工智能技術進展及市場競爭
4.1 中國人工智能行業生態格局
4.1.1 人工智能行業生態格局基本架構
4.1.2 人工智能行業基礎資源支持層
1、運算平臺
2、數據工廠
4.1.3 人工智能行業技術實現路徑層
4.1.4 人工智能行業應用實現路徑層
4.2 人工智能行業技術進展
4.2.1 人工智能關鍵技術分析
1、機器學習
2、知識圖譜
3、自然語言處理
4、人機交互
5、計算機視覺
6、生物特征識別
7、虛擬現實/增強現實
4.2.2 人工智能行業研發投入情況
4.3 中國人工智能行業投融資、兼并與重組狀況
4.3.1 中國人工智能行業投融資發展狀況
1、中國人工智能行業投融資事件匯總
2、中國人工智能行業投融資解析
3、中國人工智能行業融資趨勢預測
4.3.2 中國人工智能行業兼并重組動態
1、中國人工智能行業兼并重組事件匯總
2、中國人工智能行業兼并與重組動因
3、人工智能行業兼并與重組趨勢預判
4.4 中國人工智能行業市場競爭布局狀況
4.4.1 人工智能行業競爭者入場進程
4.4.2 人工智能行業競爭集群分布
4.5 中國人工智能行業市場競爭格局分析
4.5.1 中國人工智能行業市場競爭格局
1、企業競爭格局
2、區域競爭格局
4.5.2 中國人工智能行業競爭激勵情況
1、市場集中度
2、區域集中度
4.5.3 人工智能行業波特五力模型分析
1、人工智能行業供應商的議價能力
2、人工智能行業消費者的議價能力
3、人工智能行業新進入者威脅
4、人工智能行業替代品威脅
5、人工智能行業現有企業競爭
6、人工智能行業競爭狀態總結
4.6 中國人工智能國際化布局&競爭力
4.6.1 中國人工智能產業國際競爭力分析
4.6.2 中國人工智能企業出海現狀
4.6.3 中國人工智能企業出海機遇與挑戰
1、出海機遇
2、出海挑戰
4.6.4 中國人工智能企業出海發展建議
1、強化技術創新與數據安全管理
2、重視人才培養與團隊建設
3、推進本地化運營與市場策略調整
4、加強合規管理與風險應對能力
第五章 中國人工智能產業價值鏈及配套產業發展分析
5.1 人工智能行業價值鏈分析圖
5.2 中國人工智能架構——基礎層市場分析
5.2.1 人工智能基礎層概述
5.2.2 中國AI算力分析
1、中國AI算力發展歷程
2、中國AI算力發展現狀
3、中國AI算力市場競爭格局
5.2.3 中國AI芯片市場分析
1、AI芯片定義及分類
2、AI芯片行業發展現狀
3、AI芯片行業競爭格局
5.2.4 中國AI服務器市場分析
1、AI服務器概述
2、AI服務器發展現狀
3、AI服務器競爭格局
5.2.5 中國AI數據中心（智算中心）市場分析
1、智算中心概述
2、智算中心發展現狀
5.2.6 中國云計算市場分析
1、云計算行業發展歷程
2、云計算行業發展現狀
3、云計算行業競爭格局
5.2.7 中國AI基礎數據服務
5.2.8 中國數據管理平臺（DMP）市場分析
1、數據管理平臺（DMP）行業發展歷程
2、數據管理平臺（DMP）行業發展現狀
3、數據管理平臺（DMP）市場主體類型
5.2.9 中國人工智能算法分析
5.2.10 中國人工智能基礎層發展趨勢
5.3 中國人工智能架構——技術層市場分析
5.3.1 人工智能技術層概述
1、人工智能技術層功能分析
2、人工智能技術層代表企業
5.3.2 中國計算機視覺市場分析
1、計算機視覺基本概念
2、計算機視覺發展歷程
3、計算機視覺市場規模
4、計算機視覺競爭格局
5.3.3 中國自然語言處理市場分析
1、自然語言處理基本概念
2、自然語言處理發展歷程
3、自然語言處理市場規模
4、自然語言處理研究趨勢
5.3.4 中國機器學習市場分析
1、機器學習基本概念
2、機器學習發展歷程
3、機器學習市場規模
4、機器學習競爭格局
5、機器學習研究趨勢
5.3.5 中國語音識別市場分析
1、語音識別基本概念
2、語音識別發展歷程
3、語音識別市場現狀
4、語音識別競爭格局
5.3.6 中國人機交互市場分析
1、人機交互基本概念
2、人機交互發展歷程
3、人機交互競爭格局
5.3.7 中國人工智能技術層發展趨勢
1、稀疏模型有望取得突破性進展
2、聯邦元學習技術得到更多關注
3、通用人工智能（AGI）有望加速到來
5.4 配套產業布局對人工智能行業的影響總結
第六章 中國人工智能行業細分應用市場分析
6.1 人工智能應用場景分布
6.2 人工智能細分應用：金融領域
6.2.1 金融領域人工智能應用概述
6.2.2 中國金融領域市場發展現狀
6.2.3 中國金融領域人工智能應用情況
1、智慧金融主要參與者
2、金融領域人工智能應用場景
3、智慧金融市場規模
4、智慧金融競爭格局
6.2.4 中國金融領域人工智能應用市場潛力
6.3 人工智能細分應用：智能制造
6.3.1 智能制造領域人工智能應用概述
6.3.2 中國智能制造市場發展現狀
1、智能制造關鍵技術
2、智能制造市場規模
6.3.3 中國智能制造領域人工智能應用情況
6.3.4 中國智能制造領域人工智能應用市場潛力
6.4 人工智能細分應用：智能家居
6.4.1 智能家居領域人工智能應用概述
6.4.2 中國智能家居市場發展現狀
1、智能家居市場規模
2、智能家居競爭格局
6.4.3 中國智能家居領域人工智能應用情況
6.4.4 中國智能家居領域人工智能應用市場潛力
6.5 人工智能細分應用：智慧醫療
6.5.1 智慧醫療領域人工智能應用概述
6.5.2 中國智慧醫療市場發展現狀
1、智慧醫療市場供給
2、智慧醫療市場需求
3、智慧醫療市場規模
4、智慧醫療市場競爭格局
6.5.3 中國智慧醫療領域人工智能應用情況
6.5.4 中國智慧醫療領域人工智能應用市場潛力
6.6 人工智能細分應用：教育領域
6.6.1 教育領域人工智能應用概述
6.6.2 中國教育領域市場發展現狀
6.6.3 中國教育領域人工智能應用情況
1、主要參與者
2、落地應用場景
6.6.4 中國教育領域人工智能應用市場潛力
6.7 人工智能細分應用：智慧交通
6.7.1 智慧交通領域人工智能應用概述
6.7.2 中國智慧交通領域市場發展現狀
1、智慧交通關鍵技術
2、智慧交通競爭格局
3、智慧交通市場規模
6.7.3 中國智慧交通領域人工智能應用情況
1、人工智能在交通業的應用領域
2、智慧交通主要參與者
6.7.4 中國智慧交通領域人工智能應用市場潛力
6.8 中國人工智能行業細分應用市場戰略地位分析
第七章 全球及中國人工智能企業布局案例解析
7.1 全球及中國人工智能主要企業布局梳理
7.2 全球人工智能主要企業布局案例分析
第八章 中國人工智能行業政策環境洞察&發展潛力
8.1 中國人工智能行業政策/規劃匯總及解讀
8.1.1 國家層面人工智能行業政策規劃匯總及解讀
1、國家層面人工智能行業政策匯總及解讀
2、國家層面人工智能行業規劃匯總及解讀
8.1.2 重點省市人工智能行業政策規劃匯總及解讀
1、重點省市人工智能行業政策規劃匯總
2、重點省市人工智能行業發展目標解讀
8.1.3 國家重點規劃/政策對人工智能行業發展的影響
1、《新一代人工智能發展規劃》
2、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2024年）》
3、《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》
8.1.4 政策環境對人工智能行業發展的影響總結
8.2 中國人工智能行業PEST分析圖
8.3 中國人工智能行業SWOT分析
8.4 中國人工智能行業發展潛力評估
第九章 中國人工智能行業市場前景及發展趨勢分析
9.1 中國人工智能行業未來關鍵增長點分析
9.1.1 大模型加速人工智能產業發展
9.1.2 算力需求爆發驅動云端AI芯片快速成長
9.1.3 人工智能生成內容（AIGC）應用向全場景滲透
9.1.4 具身智能成為AI發展新形態，機器人將取代大部分工種
9.2 中國人工智能行業發展前景預測
9.3 中國人工智能行業發展趨勢預判
9.3.1 整體發展趨勢
9.3.2 基礎層發展趨勢
1、數據的清洗與挖掘將決定人工智能應用效果
2、合成數據生成將成為AI模型訓練的關鍵工具
3、國產AI芯片正在全面崛起
4、異構算力池成為提升AI算力利用效率的解決方案
9.3.3 技術層發展趨勢
1、量子機器學習推動機器學習更進一步
2、低代碼技術促進人工智能“平民化”
3、大小模型協同，加速大模型技術企業實踐落地
9.3.4 應用層發展趨勢
1、智慧金融
2、智能制造
3、智慧醫療
4、智能交通
5、智慧城市
6、智能機器人
第十章 中國人工智能行業投資戰略規劃策略及建議
10.1 中國人工智能行業進入與退出壁壘
10.1.1 人工智能行業進入壁壘分析
1、人才壁壘
2、數據壁壘
3、技術壁壘
10.1.2 人工智能行業退出壁壘分析
10.2 中國人工智能行業投資風險預警
10.2.1 宏觀環境變化風險
10.2.2 技術創新風險
10.2.3 人才流失風險
10.2.4 市場競爭風險
10.2.5 倫理道德風險
10.3 中國人工智能行業投資機會分析
10.3.1 人工智能產業鏈薄弱環節投資機會
1、高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等
2、人工智能開放平臺
3、中文數據集
4、AI算力
10.3.2 人工智能行業優勢應用市場投資機會
10.3.3 人工智能行業重點區域市場投資機會
10.4 中國人工智能行業投資價值評估
10.5 中國人工智能行業投資策略與建議
10.6 中國人工智能行業可持續發展建議