中金企信發布：預計到2025年中國數據庫市場總規模將達到688億元
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報告發布方：中金企信國際咨詢《2024-2030年全球與中國數據庫行業總體規模分析及主要地區產能產量分析報告-中金企信發布》
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（1）數據庫管理系統概述：數據庫管理系統是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”，是一種用于建立、使用、操縱和管理數據庫的大型基礎軟件，既是業務數據的存儲中心，也是統計分析計算的基礎，對IT核心系統起著關鍵性作用，是信息化時代、大數據時代中各行各業不可或缺的重要基礎軟件。按其管理的數據結構，可分為關系型數據庫、非關系型數據庫（NoSQL，包括鍵值型、文檔型、圖、對象型等）；按其設計架構可分為集中式數據庫和分布式數據庫；按其部署模式可分為本地數據庫和云數據庫；按其應用場景可分為OLTP事務型數據庫、OLAP分析型數據庫、HTAP混合型數據庫；按其存儲介質可分為磁盤數據庫和內存數據庫；按其商業模式可分為商業數據庫和非商業數據庫。
關系型數據庫是目前應用最廣泛、最成熟的數據庫類型，它是建立在關系模型基礎上的數據庫，相對其他非關系型數據庫有易理解、高度通用、生態成熟等優勢。隨著互聯網、移動網絡、大數據等新技術、新業態的發展，為應對更多樣、更敏捷的信息處理需求，以及更大規模、更大容量的數據訪問和存儲需求，非關系型數據庫、分布式數據庫、HTAP混合負載、云數據庫等逐漸興起，與現有關系型數據庫形成了良好的市場互補關系。
目前，國際主流的數據庫廠商有Oracle、微軟、IBM、MongoDB、亞馬遜、谷歌等。從2000年前后，我國開始陸續出現商業數據庫廠商，其主要代表有達夢數據、人大金倉、神舟通用、通用數據等。近年來，國內互聯網、通信科技巨頭華為、騰訊、阿里等公司也紛紛加速布局數據庫產業，借助云計算優勢進行相關數據庫服務的研發。
（2）上下游行業現狀：數據庫軟件作為基礎軟件，其上游主要是CPU芯片、服務器主機、存儲設備、操作系統等基礎軟硬件行業。
目前國內市場上除IBMPower小型機，以及Intel、AMD等主要國際PC服務器生態體系外，眾多國產生態體系也走在快速發展的路上。其中CPU主要包括飛騰、龍芯、申威、鯤鵬、海光、兆芯等品牌，服務器主要包括浪潮、長城、曙光、聯想等品牌，操作系統則有麒麟軟件、統信軟件等廠商。達夢數據庫與相關國內外上游計算生態企業有著良好合作關系，能夠提供經過良好兼容優化的各類數據產品。此外，在上游存儲設備領域，達夢也與宏杉、H3C、華為、浪潮、曙光、長城、聯想、EMC等主流廠商的存儲產品具有良好的兼容適配性。
數據庫軟件的下游主要為應用軟件開發行業，既包括傳統信息化應用，如電子政務、電子商務、企業ERP、財務管理、工業生產控制等，也包括新型的應用如大數據、人工智能、物聯網等。數據庫軟件作為信息化系統中不可或缺的組成部分，廣泛覆蓋政府、金融、能源、教育、交通等大多數涉及國計民生的領域。
目前我國應用軟件產業整體發展較為成熟，在各行業領域擁有豐富的產品供給，形成了大量行業獨立應用軟件開發商（ISV）。ISV是達夢數據庫與用戶的重要橋梁，承擔著數據庫的應用和集成工作。達夢數據與眾多行業頭部ISV達成了良好的合作關系，完成了多個行業信息系統與達夢數據庫的兼容適配和優化，并已經實現了規模化應用推廣。與ISV的合作將是達夢下游生態建設的持續投入方向。
（3）全球數據庫行業發展現狀：在全球數據庫軟件市場中，不同數據結構、設計架構與商業模式的數據庫產品對數據庫軟件行業產生了多樣的影響。
1）關系型數據庫與非關系型數據庫：相較于主流的關系型數據庫，非關系型數據庫在表達非嚴格模式的數據類型方面具有一定優勢，尤其適用于互聯網領域的大規模數據處理需求。同時，部分非關系型數據庫，如圖數據庫所特有的計算模型，在金融、公共衛生、社交網絡等涉及復雜關系溯源、關系鏈條跟蹤等場景下具有顯著優勢，也在近年來得到了技術和市場的廣泛關注。
21世紀初期以來，盡管隨著大數據技術發展，鍵值、文檔、寬列、時序等非關系型數據庫在大數據、互聯網領域取得了較大范圍的應用。但另一方面，人類社會經濟活動所依賴的重要數據信息，如交易數據、儲蓄數據、出行數據、生產數據等，其表現形式和訪問方法天然具有模式明確、關聯清晰的特征，符合關系型數據庫的特點，并已經形成了基于關系型數據庫的龐大信息技術生態，這也是關系數據庫長期并將在可預期的未來繼續保持主流數據庫地位的原因。根據中金企信統計數據：2022年全球數據庫市場規模將超過400億美金，而其中關系數據庫將占據80%以上的市場份額。在可預見的數據庫軟件市場中，關系型數據庫仍將占據主導地位。需要注意的是，在當今的數據庫產業概念中，“純”關系型數據庫已經非常罕見。隨著數據庫管理系統多模型支持技術的發展，數據庫已不再嚴格局限于單一模型。三大商業關系數據庫——Oracle、SQLServer、DB2，兩大開源關系數據庫——MySQL、PostgreSQL都屬于以關系模型為主，同時可支持其它非關系模型的數據庫類型。公司的核心產品達夢數據庫管理系統除可支持關系模型數據外，亦可支持對文檔、空間、對象等非關系模型數據的存儲和訪問。因此，目前產業界的關系型數據庫概念，通常是指其主要模型采用關系模型，或者支持的多個模型中，包含了關系模型。在此概念下，關系型和非關系型可能存在一定的混同空間，而并無嚴格的非此即彼的界限。
2）云數據庫與非云數據庫：近年來，隨著云計算的發展，云數據庫（云化的數據庫服務）的概念被逐漸提出與應用。在形態上，云數據庫采用了云計算基礎設施作為承載數據庫服務的基座；在商業模式上，其可簡單劃分為公有云部署和私有云部署模式，兩者相同點主要在于信息系統均通過云化方式使用，而不同點主要在于公有云部署信息系統所需的資源屬于第三方服務提供商，用戶按需購買/租用所需服務（資源），多采用按規模、按服務時長的租賃模式，且一般部署在互聯網上；私有云則因為通常使用用戶自有設備和空間，無需通過互聯網租用外部云服務，在商業模式上則接近傳統的自建數據中心。
雖然技術上具有共通性，但公有云部署和私有云部署模式仍具備著較大的差異。由于云廠商顯著的商業平臺特性，其公有云數據庫多以云廠商自有產品和開源產品為主；而私有云數據庫具有更加典型的傳統數據中心特點，能夠為用戶提供更豐富的選擇。
盡管目前公有云部署數據庫市場增速較快，但重點領域客戶出于可靠性、安全性等因素對本地部署模式仍有較高青睞。賽迪顧問發布的《“十四五”關鍵應用領域之數據庫市場研究報告》指出：“2021年，中國數據庫市場產品部署方式以公有云部署為主，達到52.3%。但在金融、政府、運營商等關鍵應用領域中，本地部署（含私有云）的優勢較為明顯，成為客戶的首選”。該報告顯示：2021年中國關鍵應用領域數據庫市場部署中（按裝機量計算），本地部署（含私有云）占比為68.5%，公有云部署占比為31.5%。
3）非商業數據庫與商業數據庫
根據商業模式是否收費，數據庫可分為非商業數據庫與商業數據庫。非商業數據庫以開源數據庫為主；而商業數據庫中，既有基于非開源的自有數據庫產品，也有基于開源數據庫開發后的商業化產品。
在IT行業，軟件開源及社區孵化催生了大量優秀的開源技術，包括數據庫在內的基礎軟件也有著許多開源社區的參與。開源數據庫目前在互聯網、電子商務、大數據領域有著較為廣泛的應用，同時，開源軟件由于其源代碼開放的特點，在技術研究和學術領域也有著大量的應用研究。當前全球開源關系型數據庫主要有MySQL和PostgreSQL，開源非關系型數據庫主要有MongoDB、Hbase、Cassandra、CouchDB、Redis等。
在我國數據庫市場，部分互聯網廠商及商業數據庫廠商往往選擇基于開源數據庫OEM或進行二次開發以推出其商業化發行版。而達夢數據自設立以來始終堅持自主研發，數據庫產品核心源代碼均為自主編寫，并未使用開源數據庫代碼。開源數據庫通常采用“軟件使用免費，技術服務收費”，或“基礎功能版本免費，高級特性收費”兩類商業模式，因此具有較低的初期擁有成本，對中小體量用戶相對友好，適宜初創企業快速、低成本實現信息化建設。但對于大型政企用戶，特別是對核心信息系統的可靠性、性能、安全性等關鍵能力有更高要求的客戶而言，傳統非開源商業數據庫企業如達夢數據等在知識產權、信息安全、產品功能完善度、代碼理解程度、技術服務能力等方面仍具備較為明顯的優勢。
（4）中國數據庫行業發展現狀：中國數據庫市場總體情況與全球市場基本一致，即在關系型商業數據庫占據市場主體地位情況下，產生了非關系型數據庫、云數據庫、非商業數據庫等類型。除此之外，中國數據庫市場還存在以下特點：
1）國產數據庫廠商逐漸崛起，核心技術得到突破：中國數據庫市場總體規模在全球數據庫市場占比較低，但數據庫廠商數量顯著多于全球其他國家和地區。根據中金企信統計數據，2022年6月，中國數據庫廠商已超過200家。大量中國數據庫廠商的出現，為挑戰傳統數據庫巨頭帶來了更多可能。以達夢數據為代表的中國數據庫廠商，突破了大量核心技術，形成了高成熟度、高可用性產品，在金融、電信、民航、電力、社保、公安等領域實現了對重要核心系統的支撐。這一現象較少出現在中、美之外的其他國家和地區。
2）信息安全和供應鏈安全得到重視：隨著互聯網的深度發展，信息安全成為國家和全社會的關注熱點。《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規的相繼頒布，為不斷發展和提升我國信息基礎設施的安全防護和供應鏈安全提供了堅實的制度性保障。在此背景趨勢下，中國數據庫市場正在產生顯著的結構性變化。
（5）行業未來發展趨勢：
1）市場規模持續擴大，行業需求具備成長空間：根據信通院發布的《數據庫發展研究報告（2021年）》，2020年全球數據庫市場規模達到671億美元，其中中國數據庫市場規模為240.9億元，占比約5.2%，市場空間廣闊。預計到2025年，全球數據庫市場規模將達到798億美元，其中中國數據庫市場總規模將達到688億元，年復合增長率為23.4%。伴隨著數據規模的高速增長，全球數據庫市場增長迅速，整體市場空間巨大。
2）信息安全備受重視，數據庫國產率顯著提升：長期以來，以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco等國際巨頭為首的國外IT廠商在操作系統、數據庫、芯片、服務器、辦公軟件、智能終端等領域占據了市場的較大份額，深入了政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航、醫療等各行業環節。與此同時，近年來信息泄露事件層出不窮，信息安全和供應鏈安全越來越得到國家、公眾的重視。為保證信息安全，信息化安全建設勢在必行。
從整體IT產業鏈來看，我國數據庫產業屬于較具競爭力的一環，初步邁向“好用”階段。從技術水平來看，經過多年的研發和實踐，國產數據庫已經走過了學習摸索的階段，進入到了服務市場乃至引領創新的全新階段，在集群技術、安全技術、分布式技術等領域取得了顯著進展。從市場收入來看，國產廠商近年來得到快速發展。根據中金企信統計數據，2011年主要中國數據庫廠商市場收入總和僅1.56億元，而2020年主要中國數據庫廠商市場收入已達到16.43億元，增長逾10倍。
3）事務和分析齊頭并重，數據庫生態呈多樣性發展：在數據量爆炸式增長的大數據時代，數據存儲結構也越來越靈活多樣。日益變革的新興業務不斷催生了愈發豐富的數據庫技術和產品形態需求。這些變化對現有的聯機事務處理（OLTP）與聯機分析處理（OLAP）涇渭分明的架構提出了挑戰。
傳統架構下，企業通常選擇建立、維護不同數據庫以便支持兩類不同的任務。其管理和維護成本往往較高，且在OLTP與OLAP系統間也存在較大的數據延遲，企業難以開展敏捷、實時的數據商業分析活動。因此，能夠統一支持OLTP和OLAP的數據庫成為了眾多企業的需求。目前，產業界正基于創新的計算存儲框架研發HTAP數據庫，通過實現基于同一引擎同時支撐業務系統運行和分析決策場景的功能，避免傳統架構中在線與離線數據庫之間大量的數據交互，提升信息化系統的整體性能。
4）AI技術發展迅速，數據庫智能化程度逐步提升：面對大規模數據和不同的應用場景，傳統數據庫組件存在業務類型不敏感、查詢優化能力弱等問題。目前有研究通過將機器學習算法替代傳統數據庫組件的方式以實現更高的查詢和存儲效率并自動化處理各種任務，例如自動管理計算與存儲資源、自動防范惡意訪問與攻擊、主動實現數據庫智能調優等。機器學習算法可以分析大量數據記錄，標記異常值和異常模式，幫助企業提高安全性，防范入侵者破壞，還可以在系統運行時自動、連續、無人工干預地執行修補、調優、備份和升級操作，盡可能減少人為錯誤或惡意行為，確保數據庫高效運行、安全無失。
5）云計算成為新一代IT基礎設施，云原生數據庫得到發展：在云計算技術的不斷發展催生出將數據庫部署在云上的需求后，通過云服務形式提供數據庫功能的云數據庫應運而生。與傳統數據中心采用的物理服務器、物理網絡、物理存儲設施不同，云計算環境下普遍采用基于容器化、微服務、Serverless等理念進行基礎設施的架構，對數據庫的運行環境假定提出了挑戰。云原生數據庫技術以云化運行環境為前提，在設計上通常結合分布式技術并普遍采用計算——存儲分離、日志即數據的設計思想，能夠靈活調動資源進行擴縮容，可進一步實現資源池化、彈性變配、集約運維等能力，以應對更便捷、更低門檻實現云上數字化轉型與升級的挑戰。
6）開源與非開源數據庫共存，形成市場互補態勢：開源數據庫通常是免費的社區數據庫，其源代碼對外開放，開發人員可以在其原始設計基礎上修改或使用。它以較低的成本、豐富的產品和活躍的社區支持為日益復雜的企業需求提供了相應的解決方案。開源數據庫雖然避免了高昂的授權費用和服務費用，但在易用性、配套能力、服務能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷，從而增加了額外成本和使用風險。對于大型企業用戶，非開源商業數據庫廠商在知識產權、信息安全、產品功能完善度、代碼理解程度、技術服務水平等方面具有更大的優勢。未來一段時間內，開源數據庫和非開源數據庫在市場上將面向不同用戶群體，形成市場互補態勢。